流量分析用户手册 

无论出发点是分析店铺流量结构，还是头痛医脚解决销售下跌问题，流量分析都是运营同学在日常工作中必不可少的基础工具。流量分析包括3个功能：流量概况、店铺来源和关键词分析。

一、流量概况

1.   核心指标

确定统计时间（具体某日/周/月）后，您可以看到各渠道的核心浏览指标及其环比变幅。切换同比可以展示年同比，同比去年所选时间段

1.1   渠道

对于访客数和浏览量，全部渠道=PC+APP+M端+微信+手Q；

对于其他指标，以跳失率为例，全部渠道=各渠道的跳失人数总和/各渠道的访客数总和。

1.2   变幅

环比变幅=（本期-上期）/上期；

如果变幅>0，则箭头向上且为红色；如果变幅<0，则箭头向下且为绿色。

需注意，在周/月对比中，假设本周/月仅过了2天，则把这两天的汇总数据，对比上周/月相同两天的汇总数据。

1.3   风险判断

对于访客数、浏览量等指标，（店铺本期<店铺上期） 且 （店铺本期<同行同级均值本期）；

对于跳失率这个负面指标，则完全相反，（店铺本期>店铺上期） 且 （店铺本期>同行同级均值本期）。

2.   流量走势

页面上显示的指标，由渠道和指标交叉选择决定，最多可展现4项指标（4条趋势线）。

当有且只选中1个指标时，下侧趋势图会同时提供这个指标和它的“同行同级商家均值”；

当选中多个指标时，比如整体-访客数，整体-浏览量，PC-访客数，PC-浏览量，则不再提供每个指标的同行均值。

【日走势】

通过此报表，您可以对比店铺浏览数据和当前店铺运营策略，检验运营质量和效率。以上图为例，11月1日，店铺访客数出现了一个小波峰，因为店铺参加了“京东双十一”的预热活动；11月11日，访客数达到了年度最高值；11月13日，因为活动还有余热，访客数仍然维持在较高水平；从14日起，访客数虽然持续低迷，但这是合理的，因为大多数店铺忠诚型或促销敏感型消费者都已经在双十一完成了购买和囤货。同时，店铺访客数远高于同行同级均值，也证明了店铺的出色表现。

【小时走势】

将时间维度切换到“按小时”展现后，您可以看到店铺访客在一天内24小时的分布。

如图所示，访客数在7pm开始上升，深夜9-10点达到峰值，这两个时间点正是大家下班回到家、深夜入睡前的时间，数据和消费者的实际访问习惯相互匹配。再看跳失率，深夜9点-10点间，跳失率也是相对低的，所以，综合看来，这个时间段是很黄金的，建议商家合理上新和安排客服资源。

关注来源，在店铺来源模块可以关注入店来源，对于已经关注的流量来源，在流量概况最下面可以直接看到。

二、店铺来源

该菜单有5张报表，分别展现用户访问店铺的5个关键步骤：

来源渠道：访客是从哪个店外页面进入店铺；

入店页面：访客访问店铺时的第一个页面，也就是入口页面Landing Pages；

店内浏览：浏览过程中发生了浏览、加购、下单行为；

退店页面：访客从这个店内页面退出店铺；

退店去向：访客退出店铺后，接下来访问的店外页面；

1.   流量来源

通过流量来源，您可查看各个渠道的引流效果，由上而下分别是自主访问、站内免费、付费流量、站外流量和其他（无法识别具体来源的流量，则放到“其他”类别下）。对于访客数这个最重要的引流指标，用户可直接对比店铺和同行同级商家均值，从而找到不足和优化点。其他指标只展现店铺自己的数值。鼠标移动到来源名称右面有小爱心点红了，就是关注这个来源了。

客户类型筛选框，下拉则可选择：成交客户、成交新客户、成交老客户、单次访客和多次访客。筛选后，指标随筛选客户类型改变，包括点击操作后弹出的下钻页面，支持下载全量数据。

成交客户：=成交新客+成交老客

成交新客户：为保证数据准确性，商智只为店铺追溯从2015年7月1日（含）开始的店铺成交记录，从该日期开始，在所选时间周期之前，没有过成交记录的用户为新客户，成交记录不包含取消订单。

成交老客户：为保证数据准确性，商智只为店铺追溯从2015年7月1日（含）开始的店铺成交记录，从该日期开始，在所选时间周期之前，有过成交记录的客户为老客户，成交记录不包含取消订单。

单次访客：统计时间内，单次访问店铺的人数。店铺包含店内所有页面，访问由进入店铺到跳出店铺算一次访问。

多次访客：统计时间内，多次访问店铺的去重人数。店铺包含店内所有页面，访问由进入店铺到跳出店铺算一次访问。

2.   入店页面

在此，您可以知道消费者在您店铺的访问，具体是从哪里开始的，商详页和店铺首页是最常见的落地页。对于“访客数”高，但“跳失率”和“平均停留时长”表现不佳的页面，建议使用 “热力图”模块，查明原因，立即优化。

3.   店内浏览

本报表对比了各个页面的访问和引导转化数据，您可以直接对比不同商品，或不同活动页的效果。引导转化的计算口径，和页面分析完全保持一致。

         本模块对店内浏览页面进行店内访问路径拆解，您可以通过查看核心访问页面的上一跳来源和下一跳去向的访客及访客占比。通过店内路径，您可以知道自己的店铺详细页面的流量情况，在店铺内各个页面的占比量是多少，就能明白重点要维护的页面是哪些，便于重点运营。

4.   流量去向

本报表的重点是“退出率”（注：退出率=退出页面的访客/本页面的总访客数），您需要关注的问题是：“为什么用户在访问这个页面时，发生了大量的退出行为？”。“热力图”能够帮您分析退出原因，挽救目前的颓势，增强店铺的深度浏览，刺激更多的关联购买。

5.   退店去向

通过本报表，您可以知道访客离开店铺页后，都去哪儿了。

三、 商品来源

通过流量来源，您可查看单个商品在各个渠道的引流效果，由上而下分别是京东免费，自主访问和其他（无法识别具体来源的流量，则放到“其他”类别下）。不同于店铺来源，商品来源针对的是单个商品来进行流量渠道的拆解分析，后续将接入付费广告，站外渠道等其他渠道信息。

列表默认展示一级来源的流量数据，点击一级来源前的“＋”按钮，可以下钻到二级来源，展示二级来源的流量数据。

四、 关键词分析

访客的入店关键词，几乎是商家最关注的数据之一，因为这直接决定搜索优化该怎么做。事实上，用户在店铺来源菜单中，点击京东搜索（三级渠道）的明细，就能看到搜索关键词的数据，但因为它太太太重要了，所以我们专门开了一个三级菜单入口，方便大家快速使用。同时可以切换展示店内搜索关键词，看用户入店后在店铺内的关键词搜索情况。

在这里，我们能看到统计时间内，访客数最高的300个入店关键词，以及它们的指标表现。访客数，是指搜索某个关键词后，点击关键词下的商品或其他入口，成功进入到店铺的去重访客数。在做数据分析时，它和点击人数的本质其实是相似的。其他指标口径，和店铺来源并无二致，这里不再重复介绍。

客户类型筛选框，下拉则可选择：成交客户、成交新客户、成交老客户、单次访客和多次访客。筛选后，指标随筛选客户类型改变，包括点击操作后弹出的下钻页面，支持下载全量数据。筛选维度在店铺来源中有介绍，这里不再重复介绍。

如果您对流量分析模块还有其他使用上的疑问，欢迎联系我们。