数据分析是作为一个天猫店铺运营者必须要掌握的技能，通过数据分析，我们能够了解到店铺在运营过程中出现的问题，并且及时地做调整和优化，避免造成不必要的损失，那么做天猫店铺运营需要分析哪些数据？天猫代运营怎么样呢？

一、接待指标

接待指标的数据主要是发生在售前，可以再细化为：消费者接待数据、接待过滤数据、产品咨询数据、产品推荐数据。

商家通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的消费者咨询数据，可以知道自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，然后可以通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。

通过这些数据，商家能够直观地了解到店铺接待人数、受消费者喜爱的产品，结合最终是否成交的数据，可以得知店铺的咨询转化的情况。

二、成交指标

成交指标主要是围绕销售类型、退款数据、产品以及售后等几个维度来展开的，包括预售订单数据、成交产品数据、销售数据、退款数据、协助服务数据等。

商家通过对销售数据分析可以了解到，静默下单与咨询下单这二者各自的占比情况，能够了解店铺的消费者的构成情况，辅助构建店铺用户画像，有助于更加精准地挖掘潜在顾客群体。

从成交产品数据中，可以了解到哪些产品是静默产品销售，哪些产品是咨询下单的，商家可以根据这个数据做采购决策、优化等工作，或者可以比较这两类数据，在产品的产品描述、标题等方面进行细致优化，提升店铺静默下单的比例，这样能够有效地减少客服的工作量。

三、流失指标

流失指标是指即将达成交易，却白白流失掉的订单，这类数据是格外受商家重视的，商家可以通过询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据这三个维度进行分析，最终得出造成订单流失的原因。

造成订单流失的原因有很多，受产品自身影响，比如缺货、缺码、断码、功能点无法满足消费者需求、产品存在缺陷等；或是受活动影响，比如消费者处于观望期，没有立即购买，活动力度没达到消费者的心理预期等等......

商家可以通过对消费者对话句数、会话时长、产品类目等角度，对流失的消费者群体进行分析，对于那些对话句数多、会话时间长但仍放弃购买的消费者进行深入分析或者进行回访，了解造成订单流失的深层次原因，这样有助于优化产品、提升活动效果，减少订单流失。

四、服务指标

服务指标的数据并不是与客服转化直接相关，但也能够间接的影响转化数据，比如接待质量数据、聊天记录、中差评等，这一部分的数据有助于帮助商家更好的管理客服团队，提升他们的服务质量。

商家可以通过对比各个时间段的未回复、满意率、慢响应等数据，对应的去提升客服团队的响应速度和服务质量，最终达到留住消费者，促成转化的目的，有效地提升客服在店铺总销售额中的贡献率。

经营一个店铺，首先就需要商家足够的了解自己的店铺，商家通过店铺数据能够更好的认识店铺，从而优化运营，这样才能够达到更好的运营效果。

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